方差的计算公式为S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]。其中x为这组数据中的数据，n为大于0的整数。
方差的含义
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差公式：
标准方差公式(1)：
标准方差公式(2)：
例如 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。
平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
扩展资料：
性质：
1、设C为常数，则D(C) = 0（常数无波动）
2、D(CX )=C2D(X ) （常数平方提取，C为常数，X为随机变量）
证：特别地 D(-X ) = D(X )， D(-2X ) = 4D(X )（方差无负值）
3、若X 、Y 相互独立，则，证：记
前面两项恰为 D(X )和D(Y )，第三项展开后为
当X、Y 相互独立时，故第三项为零。特别地独立前提的逐项求和，可推广到有限项。